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CoAPプロトコルは、制約されたデバイス向けの特殊なインターネットアプリケーションプロトコルです。小型で低電力のデバイスがインターネット・オブ・シングス（IoT）に参加できるように設計されています。このプロトコルにより、これらのデバイスは最小限のリソースを使用して広範囲のインターネットと通信できます。

この記事では、主にFlutterプロジェクトでMQTTを使用して、クライアントとMQTTブローカーの接続、サブスクライブ、アンサブスクライブ、メッセージの送受信などの機能の実装方法を紹介します。

この記事では、VueプロジェクトでMQTTを使用する方法を主に紹介し、クライアントとMQTTブローカー間の接続、購読、メッセージ送信、購読解除などの機能を実装します。

CoAPプロトコルは、制約されたデバイス向けの特殊なインターネットアプリケーションプロトコルです。小型で低電力のデバイスがインターネット・オブ・シングス（IoT）に参加できるように設計されています。このプロトコルにより、これらのデバイスは最小限のリソースを使用して広範囲のインターネットと通信できます。

EMQXのシングルノード設定でのメッセージのレイテンシと応答時間のベンチマークテスト結果を報告。

ベンチマークテストでは、EMQX MQTTブローカーがシングルノードで1秒間に200万メッセージのスループットを達成し、高負荷時でも強力なパフォーマンスを発揮することが示されました。

EMQXとTimescaleDBの統合により、1秒10万メッセージの高速MQTT処理とリアルタイムなDB保存を実現。ベンチマーク結果から、大量のセンサーデータを扱うIoTシステム構築のための有効なアーキテクチャが確認された。

EMQXの単ノード構成での接続性能のベンチマークテストを実施。500万のMQTTクライアントの同時接続をシミュレートし、高負荷時でも安定したパフォーマンスを記録。

MQTTプロトコルを拡張し、大容量データの転送を可能にするファイル転送機能がEMQXで実装された。セグメント単位のデータ送信、組み立て、完了通知などの仕組みにより、大きなファイルを効率良く転送できる。

MQTT User Properties は、ユーザーがメタデータを MQTT メッセージに追加し、追加のユーザー定義情報を送信して、より多くのアプリケーション シナリオを拡張できるようにするユーザー定義のプロパティです。

MQTT のサブスクリプション識別子とは何か、それがどのように機能するかを説明します。例題を通して、サブスクリプションにサブスクリプション識別子を設定する方法を示します。

MQTT パケットの理論上の最大長は268,435,456 バイトで、256 MB に相当します。ただし、リソースに制約のあるクライアントや、エッジ ゲートウェイとして動作する一部の MQTT サーバーは、このサイズのパケットを処理できない可能性があることは明らかです。

この記事では、 MQTTで利用可能なサブスクリプション オプションとその使用法を調べることに詳しく説明します。

Will Messageは、MQTTの重要な機能で、クライアントがオフラインになったことをサーバーだけが知る問題を解決します。これにより、予期せずオフラインになったクライアントに対して、適切なフォローアップアクションを取ることができます。

MQTTの Reason Code の主な目的は、より詳細なフィードバックをクライアントとサーバーに提供することです。

この記事では、主にFlutterプロジェクトでMQTTを使用して、クライアントとMQTTブローカーの接続、サブスクライブ、アンサブスクライブ、メッセージの送受信などの機能の実装方法を紹介します。

この記事では、VueプロジェクトでMQTTを使用する方法を主に紹介し、クライアントとMQTTブローカー間の接続、購読、メッセージ送信、購読解除などの機能を実装します。

この記事では、クライアントからMQTTブローカーへのメッセージの送受信のためのReact NativeプロジェクトでのMQTTの使用に焦点を当てています。

このチュートリアルでは、ESP8266 Wi-FiモジュールとMQTTプロトコルを活用してLEDライトの遠隔制御を実現する方法について説明します。

この記事では、Raspberry PiでMicroPythonを使用して簡単なMQTTクライアントを記述する方法と、クライアントとMQTTブローカー間の接続、サブスクライブ、パブリッシュの実装方法について説明します。

このプロジェクトでは、Arduino IDEを使用してESP8266をプログラミングし、EMQX Cloudが運営・維持する無料の公開MQTTブローカーにESP8266を接続する方法を実装します。

EMQX Cloudデータ統合を使用して、データの全プロセスをパブリックネットワーク経由でAWS DynamoDBを連携できました。

EMQX + Kafka IoTメッセージ処理ソリューションを使用すると、疎結合、高性能、高故障耐性のIoTメッセージ処理プラットフォームを構築し、効率的なデータ処理を安全に実現できます。

EMQX Cloud を使えば、1行のコードも書かずに、標準のMQTTプロトコルを使ってあらゆるデバイスやクライアントからデータを取得し、InfluxDBクラウドにデータを保存してIoTアプリケーションのデータを連携しやすくなります。